2022年8月3日上午10：00，由3308维多利亚优惠大厅新能源中低压直流配用电系统科研团队承办的第1期“求知”学术论坛如期举行。本期学术论坛邀请到了具有丰富海外留学经历，于湖南大学从事博士后研究的邱伟老师，论坛的主题为“人工智能算法在电力系统数据量测与分析中的应用”。本次学术论坛由研究生徐龙威主持。

本次学术论坛邱伟老师围绕电力系统数据量测与分析这一主题，从数据量测背景、存在的问题、电力系统量测技术及其应用、数据驱动式人工智能算法应用四个方面展开讨论，系统介绍了自身学习经历与学术成果，并谈到了解交叉领域知识可为自身发展带来益处。

邱伟老师首先介绍目前电力系统面临的新能源发展需求、网络攻击、极端天气等威胁和挑战，以此引出广域测量系统实时监控区域数据的重要性。然后，邱伟老师对广域测量系统存在宽频、大数据融合问题进行说明，因分布式能源系统的发展与控制设备频率提升，量测侧要求提高系统协调运行能力与设备采样率，数据处理侧则提出物理与数据信息融合、提升数据处理实时性以及提高智能算法的可解释性等要求。接着，邱伟老师谈到测量设备同步信号丢失是同步测量设备的普遍问题，介绍了多种先进的同步测量技术，并着重介绍了5G在电力系统量测中的研究与应用。

而后，邱伟老师详细介绍了数据驱动式人工智能算法的相关内容，在数据预处理方面，邱伟老师对数据预处理存在的问题及解决方法进行说明，并推荐scikit-learn软件进行研究；在特征提取方面，介绍了多种统计与物理特征以及时域特征，并谈到要依据研究需求进行特征选择；在机器学习方面，介绍了典型机器学习方法及其在稳定、快速方面的优势，以及机器学习的具体应用案例；在深度学习方法方面，介绍了常用深度学习方法及应用场景，并说明了深度学习基本结构及信息融合方法。

最后，邱伟老师谈到电力系统面临的挑战与机遇，目前低功耗与高精度设备、基于AI的检测与控制系统仍存在需要研究的问题。

提问环节，在场同学就不同的问题进行提问，有处理扰动时的数据插值问题，有数据处理的算法选择问题，有深度学习实现电力系统控制的方法等，邱伟老师一一作出解释。本期“求知”学术讲坛圆满结束。

主讲人简介：

邱伟，博士后，2021年博士毕业于湖南大学电气工程专业，2019-2021年在美国田纳西大学诺克斯维尔分校访学；2021-2022于田纳西大学进行博士后研究，目前在湖南大学从事博士后研究。研究方向主要为同步相量测量，电力系统网络安全、电能质量监测和电力设备可靠性分析，并取得了丰硕的成果。2次获博士研究生国家奖学金，在国际顶级期刊及会议发表论文30余篇，2022年度博新计划获得者。

图文：李道宇