研究成果
基于频率注入的高压直流压缩激励双CNN攻防控制
发布时间:2022年07月08日 20:36    作者:    点击:[]

本团队于2021年针对高压直流系统在IEEE Transactions on Power Systems期刊(SCI一区)发表了论文Frequency Injection based HVDC Attack-defense Control via Squeeze-Excitation Double CNN(基于频率注入的高压直流压缩激励双CNN攻防控制)。

高压直流(HVDC)系统具有独立的可控性和快速的功率调节能力,可以为系统提供除常规大容量输电外的多种辅助服务,是一种有前景的技术。然而,随着PMU数据的FDIAs (False Data Injection attack)攻击的增加,一旦高压直流系统所依赖的收集到的数据受到攻击,高压直流系统可能会产生错误的响应,从而威胁系统的运行安全。如何确保基于PMU的高压直流辅助业务控制的安全性成为一个迫切需要解决的问题。为了降低风险,该论文提出了一种基于FDIAs检测方法的高压直流攻击防御控制。首先,提出了基于挤压激励的双卷积神经网络(SE-DCNN),基于时域和频域信号实现攻击频率类型的快速识别;FDIAs的持续时间由本地离群因子检测。然后,利用SE-DCNN的结果,重组高压直流辅助服务控制框架,提出了一种高压直流攻击防御控制,以抑制各种类型的FDIAs对高压直流系统辅助服务的潜在影响。不同的实验结果表明,所提出的方法能够显著减小FDIA下的频率偏差和振荡。

     

1 传统PMU反馈式HASC控制框架           2减少INELFE项目的拓扑结构

3 基于SE-Double CNNFDIA检测框架


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